Cet article utilise la spectroscopie UV-Vis combinée aux techniques de chimiométrie. En optimisant les conditions de prétraitement telles que le solvant, le temps d'ultrasons et la quantité d'échantillon, le dichlorométhane a été choisi comme meilleur solvant d'extraction. Le meilleur effet d'identification a été obtenu avec une ultrasonication pendant 1 heure et une quantité d'échantillon de 1 g. Sous ces conditions optimales, les spectres de 53 échantillons de polyester régénéré ont été collectés, montrant des pics d'absorption caractéristiques dans les plages de 500~680 nm et 320~380 nm. Un modèle de classification a été établi combinant l'analyse en composantes principales (ACP) et l'analyse discriminante par projections aux moindres carrés orthogonaux (OPLS-DA). Les résultats expérimentaux montrent que les paramètres d'ajustement du modèle OPLS-DA R²Y (cumulé) atteignent 0,927, tandis que les paramètres prédictifs Q² (cumulé) sont de 0,907, prouvant une grande stabilité et précision du modèle. Le modèle ACP affiche une précision de classification de 93,3 % sur les échantillons testés. Cette méthode présente une bonne capacité d'ajustement et de prédiction, permettant d'identifier efficacement les échantillons de polyester régénéré par méthode physique.

polyester régénéré;polyester vierge;spectroscopie UV-Vis;chimiométrie