L'épilobe et l'épilobe pubescent, en tant que plantes médicinales traditionnelles courantes, contiennent des composants actifs comme l’icaritine A, l’icaritine B, l’icaritine C et le glycoside d’icaritine qui ont une influence importante sur les effets pharmacologiques. Cette étude a collecté des données spectrales dans le proche infrarouge (NIR) de bureau et portables pour l’épilobe et l’épilobe pubescent, et a déterminé leur teneur en icaritine A, icaritine B, icaritine C et glycoside d’icaritine par HPLC, puis a établi des modèles de régression par moindres carrés partiels (PLSR) et des modèles de régression par machines à vecteurs de support (SVR). Pour réaliser l’adaptation et le transfert de modèles entre les données NIR de bureau et portables, cette étude a exploré deux méthodes de sélection d’échantillons étalons : la méthode de regroupement hiérarchique et l’algorithme SPXY, ainsi que deux méthodes de transfert de modèle : la standardisation directe (DS) et la standardisation directe segmentée (PDS). Les résultats montrent que la méthode de sélection d’échantillons et la méthode de transfert de modèle ont une influence significative sur l’efficacité du transfert. Un test t apparié a confirmé qu’il n’y avait pas de différence significative entre les valeurs prédites par le meilleur modèle de transfert et les valeurs réelles (valeurs P > 0,05), indiquant une bonne adaptabilité du modèle transféré entre différents instruments. Cette étude fournit une base pour l’application de la spectroscopie proche infrarouge dans l’analyse quantitative et le transfert de modèles de l’épilobe et de l’épilobe pubescent.

Épilobe; Épilobe pubescent; spectroscopie proche infrarouge; analyse quantitative; transfert de modèle