Basée sur la spectroscopie dans le proche infrarouge combinée aux méthodes de chimiométrie, une étude systématique a été menée sur l'identification d'origine de l'Épimède et de l'Épimède à poils doux ainsi que sur le transfert de modèles. Tout d'abord, une analyse en composantes principales (ACP) a été utilisée pour explorer les différences spectrales entre les deux, fournissant une référence pour la modélisation de classification ultérieure. Ensuite, des modèles de classification par machines à vecteurs de support (SVM) et forêts aléatoires (RF) ont été établis et l'impact de différentes méthodes de prétraitement spectrales a été comparé, sélectionnant les meilleures combinaisons de prétraitement (SG+1ère dérivée+SNV et SG+2ème dérivée+SNV), aboutissant finalement à un modèle d'identification d'origine très précis (précision de 100%). Sur cette base, le modèle a été calibré par la méthode de correction directe (DS) et la méthode de correction directe segmentée (PDS), et les échantillons standards ont été choisis par la méthode de regroupement hiérarchique (HC), ce qui a permis d'améliorer avec succès l'adaptabilité et l'effet de transfert du modèle. Les résultats montrent que le modèle SVM surpasse le modèle RF en termes de précision de classification et de stabilité du transfert, fournissant des bases scientifiques pour l'application de spectromètres proches infrarouges portables dans la reconnaissance d'origine des médicaments traditionnels chinois.

Épimède; Épimède à poils doux; spectroscopie dans le proche infrarouge; identification d'origine; transfert de modèles