Afin de réaliser une identification rapide et efficace de l'origine géographique de Dendrobium officinale, un modèle de traçabilité géographique a été établi en s'appuyant sur les techniques de spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier avec réflexion totale atténuée (ATR-FTIR) et de spectroscopie proche infrarouge à transformée de Fourier (FT-NIR), combinées à une stratégie de fusion de données et à des méthodes de chimiométrie. Les résultats montrent que les modèles d'analyse discriminante par moindres carrés partiels (PLS-DA) et de machines à vecteurs de support (SVM), construits sur l'ensemble de données fusionnées FT-NIR et FT-NIR+ATR-FTIR prétraitées par dérivée seconde (2nd), ont offert les meilleures performances, avec une précision de 100,00 % sur le jeu de test. Le modèle de réseau de neurones convolutifs résiduels (ResNet) construit sur la spectroscopie corrélationnelle bidimensionnelle (2DCOS) a atteint une précision de 100,00 % sur les ensembles d'entraînement, de test et de validation externe. Cette étude fournit une base scientifique pour la traçabilité géographique du Dendrobium officinale et la protection des produits à indication géographique.

Dendrobium officinale;chimiométrie;apprentissage automatique;spectroscopie corrélationnelle bidimensionnelle;origine géographique