L'étude des maladies rares et des maladies complexes courantes est essentielle, car ces maladies affectent la qualité de vie de nombreux patients et sont souvent confrontées à des difficultés de diagnostic et à des limitations des options thérapeutiques. Les maladies rares, en raison de leur faible incidence et de leur base génétique complexe, rendent le diagnostic précoce et le traitement efficace plus difficiles. Les maladies complexes courantes, en raison de leur nature multifactorielle, posent des défis en matière de prévention, de diagnostic et de traitement. Les technologies omiques, en particulier la métabolomique, offrent une évaluation complète des métabolites dans les systèmes biologiques, permettant de révéler la progression de la maladie, de sélectionner des biomarqueurs potentiels et de fournir des connaissances approfondies sur la physiopathologie. Pour interpréter les grandes quantités de données générées par les analyses omiques, la chimiométrie, en tant que discipline interdisciplinaire combinant informatique, mathématiques et statistiques, démontre de solides capacités de traitement des données. Cet article fait le point sur les applications de la chimiométrie dans les études omiques des maladies rares et complexes courantes, en mettant l'accent sur son importance dans la sélection des biomarqueurs, le diagnostic des maladies et le traitement personnalisé, et examine le rôle de l'apprentissage automatique dans l'analyse des données. Dans l'ensemble, la chimiométrie offre un soutien important pour une meilleure compréhension des mécanismes des maladies et pour promouvoir l'innovation médicale.

chimiométrie; métabolomique; maladies métaboliques héréditaires; calculs urinaires; diabète