Cette étude propose un nouvel indice de similarité multiple h (HMSI) pour l’évaluation de la cohérence des lots dans les empreintes digitales des médicaments traditionnels chinois. L’indice de similarité multiple h est défini comme suit : basé sur la similarité par paire de tous les échantillons au sein d’un lot (valeurs comprises entre [0,1]), si au moins M% des similarités par paire sont supérieures ou égales à M%, alors l’indice h pour ce lot est M%. En utilisant les empreintes HPLC de Mai Dong et Qingwei Huanglian Wan, la méthode d’indice de similarité h a été appliquée pour évaluer la cohérence entre différents lots de médicaments traditionnels, et comparée à la similarité moyenne et médiane. Les résultats montrent que l’indice de similarité multiple h est adapté à l’évaluation de la cohérence des empreintes HPLC, étant plus rationnel que la similarité moyenne et médiane. Cet indice considère non seulement l’intensité de similarité dans le lot, mais aussi le nombre d’échantillons à haute similarité, constituant un indicateur simple, robuste et plus complet pour l’évaluation de la cohérence des lots d’empreintes digitales des médicaments traditionnels chinois.

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