Cette étude a sélectionné 160 échantillons de liquides pour cigarettes électroniques, commerciaux et faits maison, et a réalisé un balayage spectral avec un spectromètre proche infrarouge à transformée de Fourier. Par comparaison avec les valeurs chimiques réelles, la technique du proche infrarouge (NIRS) a permis de prédire avec précision la teneur de six composants dans les liquides pour cigarettes électroniques : acide benzoïque, nicotine, WS-23, WS-3, propylène glycol et glycérol. En utilisant le logiciel TQ Analyst et la méthode des moindres carrés partiels (PLS), avec un prétraitement spectral combinant la dérivée première et le lissage Savitzky-Golay, et en déterminant les plages de bandes basées sur des spectres multi-corrélés, six modèles quantitatifs du proche infrarouge pour les additifs ont été établis. Les résultats montrent que les coefficients de corrélation de calibration (R²_C) et de prédiction (R²_P) des modèles pour la nicotine, l’acide benzoïque, WS-23, le propylène glycol et le glycérol sont tous supérieurs à 0,98, permettant une prédiction assez précise de la teneur de ces cinq additifs dans le liquide pour cigarette électronique ; le coefficient de validation croisée du modèle WS-3 (R²_CV) est de 0,95, relativement plus bas, ce qui indique que le modèle présente encore une marge d’optimisation. Le modèle quantitatif établi dans cette étude fournit un outil efficace pour l’évaluation rapide de la qualité des liquides pour cigarettes électroniques.

spectroscopie proche infrarouge;liquide pour cigarette électronique;additifs;modèle quantitatif;coefficient de corrélation