Progrès de l'application de l'imagerie par spectrométrie de masse basée sur l'apprentissage automatique en sciences forensiques

ZHANG Shuo ,  

MAN Han-ze ,  

GUO Chong ,  

ZHAO Ya-bin ,  

LI Zhan-ping ,  

摘要

Compte tenu de l'évolution constante des méthodes criminelles, la science forensique a un besoin urgent d'une technologie capable d'analyser simultanément la forme et la composition des preuves matérielles. L'imagerie par spectrométrie de masse offre une méthode analytique à haute sensibilité, haute spécificité, avec un large éventail de détection et quasi non destructive en sciences forensiques. Associée à l'apprentissage automatique, l'imagerie par spectrométrie de masse peut analyser les riches données obtenues et extraire des informations chimiques clés, montrant un potentiel pratique particulièrement notable dans l'examen des empreintes digitales, des documents, ainsi que des preuves physico-chimiques et biologiques. Cet article passe en revue les avancées dans l'analyse des données d'imagerie par spectrométrie de masse, y compris le traçage individuel, l'inférence du temps de dépôt, l'amélioration des images, et d'autres domaines clés, fournissant un outil puissant pour résoudre les problèmes pratiques en sciences forensiques. Malgré les défis de complexité opérationnelle et de difficulté d'interprétation des algorithmes, cette technologie jouera un rôle clé dans les futures analyses complexes de preuves.

关键词

imagerie par spectrométrie de masse; sciences forensiques; apprentissage automatique; analyse multivariée

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