Les petits spectromètres de masse, en tant que domaine de recherche très actif dans le domaine de la spectrométrie de masse, présentent des caractéristiques telles que le test direct sur site, une grande vitesse d'analyse et une forte portabilité. Ils ont de larges applications dans des domaines tels que la biomédecine et la sécurité alimentaire. Cependant, en raison des effets du prétraitement des échantillons et des conditions d'utilisation, les petits spectromètres de masse sont souvent confrontés à des problèmes tels qu'un fort bruit de signal et un décalage important de la ligne de base lors du traitement de matrices complexes (comme les échantillons de sang), ce qui réduit considérablement la précision et la stabilité des résultats de détection en application pratique. La méthode de décomposition modale empirique ensembliste (EEMD) peut décomposer clairement de manière adaptative les différentes composantes de signaux physiques dans les signaux des petits spectromètres de masse, et la méthode airPLS (moindres carrés pénalisés itératifs adaptatifs) peut en outre traiter la ligne de base de fond du signal. La combinaison des deux méthodes pour traiter les signaux de spectrométrie de masse peut considérablement améliorer la précision et la stabilité du signal. Dans cet article, les signaux de masse de l'acide 2-hydroxy-pentanedioïque et du γ-aminobutyrique dans des échantillons sanguins réels ont été obtenus par un petit spectromètre de masse, puis traités par la méthode EEMD-airPLS. Les coefficients de corrélation (r²) et les écarts-types relatifs (RSD) ont été grandement améliorés, augmentant significativement l'utilisabilité des données de test réelles des échantillons sanguins, offrant une nouvelle méthode de traitement des signaux des spectromètres de masse et élargissant considérablement le champ d'application des petits spectromètres de masse.

petit spectromètre de masse; analyse et traitement des signaux; méthode EEMD-airPLS; échantillons de sang