Es wurde eine Methode zur Identifizierung chemischer Bestandteile und zur Analyse von Fingerabdrücken des Roten Lingzhi basierend auf Fourier-Transform-Ionencyklotron-Resonanz Hochauflösungsmassenspektrometrie (FTICR-MS) entwickelt und auf die Unterscheidung von Lingzhi-Proben aus verschiedenen Herkunftsgebieten angewendet. Die Proben wurden mit 50 % Methanol refluxextrahiert und dann durch Direkteinbringung mittels Durchflussinjektion massenspektrometrisch analysiert. Die Detektion erfolgte mit einer ESI-Ionenquelle im negativen Ionenmodus, der Masse-zu-Ladung-Scanbereich lag bei 100 bis 1000 Da. Die chemische Bestandteile wurden durch genaue Molekulargewichtbestimmung und kollisionsinduzierte Dissoziation identifiziert. Insgesamt wurden 63 chemische Bestandteile identifiziert (1 Terpenaldehyd, 3 Zucker, 4 Triterpenole, 6 organische Säuren und 49 Triterpensäuren). Mittels Clusteranalyse und Hauptkomponentenanalyse (PCA) wurden die erhaltenen Massenspektrumsfingerabdrücke statistisch ausgewertet; innerhalb eines 95%-Konfidenzintervalls wurde eine gute Unterscheidung der Lingzhi-Proben verschiedener Herkunft erreicht. Die Ergebnisse zeigen, dass diese Methode eine direkte, schnelle und effiziente Analyse sowie die Erforschung von Fingerabdrücken von Rotem Lingzhi ermöglicht und breite Anwendungsperspektiven im Bereich der chinesischen Arzneimittelanalyse hat.

Roter Lingzhi; Fourier-Transform-Ionencyklotron-Resonanz-Massenspektrometrie; Identifizierung chemischer Bestandteile; Untersuchung von Fingerabdrücken; Herkunftsunterscheidung