Angesichts der ausgeprägten nichtlinearen Phänomene bei der nahinfrarotspektroskopischen Analyse der Untersuchungsobjekte wurde eine neue Modellberechnungsmethode vorgeschlagen – die lokal gewichtete partielle kleinste Quadrate Methode (LWPLS). Als Untersuchungsobjekt wurde die Antai-Pille verwendet, mit der LWPLS-Algorithmus das quantitative Nahinfrarotmodell aufgebaut und die Genauigkeit der quantitativen Modelle, die mit den Algorithmen der partiellen kleinsten Quadrate (PLS) und LWPLS erstellt wurden, verglichen. Die Ergebnisse zeigten, dass die Modellkorrelationskoeffizienten (R2) für Ferulasäure in den Kalibrierungsmodellen der beiden Algorithmen jeweils 0,7855 und 0,9719 betrugen, die Wurzel des mittleren quadratischen Vorhersagefehlers (RMSEP) 0,1266 und 0,0438, der relative Vorhersagefehler (RE) 12,66 % und 9,18 %; für Ligustilid A lagen die R2 bei 0,8864 und 0,9649, RMSEP bei 0,1148 und 0,0771, RE bei 14,01 % und 7,81 %, was zeigt, dass das mit dem LWPLS-Algorithmus erstellte Modell eine höhere Genauigkeit aufweist. Die Studie zeigt, dass die Verwendung des LWPLS-Algorithmus die Genauigkeit des quantitativen Modells der Antai-Pille verbessert und eine gute Anwendbarkeit und breite Einsatzmöglichkeit bietet.

Lokal gewichtete partielle kleinste Quadrate (LWPLS); Nahinfrarotspektroskopie; partielle kleinste Quadrate (PLS); Ferulasäure; Ligustilid A