Zur schnellen Erkennung von Zielverbindungen in Mischungen wurde ein Gold-Nanokomposit-Substrat (AuNPS-PDDA) synthetisiert, das eine universelle Reaktion auf Methotrexat und Voriconazol zeigt. Mithilfe der oberflächenverstärkten Raman-Spektroskopie und chemometrischer Methoden wurden die Spektralsignale von Methotrexat und Voriconazol mittels kontinuierlicher Wavelet-Transformation in den Wavelet-Raum überführt. Die Analyse der Raman-Spektren der Mischung basierte auf der Merkmalsübereinstimmung im Wavelet-Raum, wodurch Baseline-Änderungen und zufälliges Rauschen im Signal deutlich reduziert wurden. Es wurde erfolgreich Methotrexat in einer Konzentration von 1,0×10-8 mol/L und Voriconazol in 2,86×10-4 mol/L in der Mischung identifiziert. Die Wavelet-Merkmalsübereinstimmungskoeffizienten für Methotrexat und Voriconazol lagen beide über 0,96, was über den traditionellen Trefferqualitätskoeffizienten liegt. Mittels nichtnegativer Kleinste-Quadrate-Methoden wurde erfolgreich das Mengenverhältnis der beiden Substanzen bestimmt; die Korrelation zwischen den prognostizierten und tatsächlichen Komponentenwerten lag über 0,98. Die Ergebnisse zeigen, dass die Merkmalsübereinstimmung im Wavelet-Raum in Kombination mit der oberflächenverstärkten Raman-Spektroskopie Zielverbindungen in Mischungen effektiv identifizieren und halbquantitativ bestimmen kann.

Oberflächenverstärkte Raman-Spektroskopie; Merkmalsübereinstimmung; Methotrexat; Voriconazol