Es wurde eine Methode zur Identifizierung von recycelten und neuen Essensboxen unter Verwendung von gaschromatographisch-massenspektrometrischer Kopplung (GC-MS) in Kombination mit chemometrischen Methoden entwickelt. Proben von Schaumstoffboxen wurden in Dichlormethan gelöst, Methanol wurde zur Ausfällung von Makromolekülen hinzugefügt, und die Analyse erfolgte mittels GC-MS. In Kombination mit Hauptkomponentenanalyse (PCA) und Orthogonaler teilweiser kleinster Quadrate Diskriminanzanalyse (OPLS-DA) wurden multivariate statistische Methoden verwendet, um differenzierende Substanzen zwischen recycelten und neuen Essensboxen auszuwählen und ein Identifikationsmodell zu erstellen. Die Ergebnisse zeigten, dass die Hauptstoffe in recycelten und neuen Boxen Polymerreststoffe (Styrolmonomere, Dimere und Trimere), Benzolderivate und Additive umfassen. Mit OPLS-DA und t-Test wurden 41 Substanzen mit signifikanten Inhaltsunterschieden ausgewählt. Basierend auf den differenziellen Substanzen wurde ein Identifikationsmodell aufgebaut, das eine effektive Methode zur Identifizierung von recycelten Polystyrol-Schaumstoff-Essensboxen darstellt.

recycelte Essensboxen;Identifizierung;Gaschromatographie-Massenspektrometrie;Hauptkomponentenanalyse;Orthogonale teilweise kleinste Quadrate Diskriminanzanalyse;differenzierende Substanzen