Neue psychoaktive Substanzen (NPS) stellen als eine Klasse emergenter Drogen durch ihre vielfältigen Arten, schnelle Strukturaktualisierung und hohe Verbergungsfähigkeit eine ernste Bedrohung für die globale öffentliche Gesundheitssicherheit dar. Die Massenspektrometrie hat sich aufgrund ihrer hervorragenden Empfindlichkeit, Selektivität und strukturellen Analysefähigkeiten zur zentralen analytischen Methode für die Analyse von NPS in komplexen Matrizes entwickelt. Dieser Artikel analysiert auf der Grundlage bibliometrischer Methoden systematisch die Entwicklungstrends der letzten zehn Jahre, gibt einen umfassenden Überblick über die Probenvorbereitungsmethoden für komplexe biologische Matrizes und erörtert die fortschrittlichen Anwendungen der führenden Massenspektrometrie-Technologien bei der zielgerichteten quantitativen Bestimmung von NPS, dem nicht-targetierten Screening, der Unterscheidung von Isomeren und der Strukturaufklärung neuer NPS. Besonders im Hinblick auf die Herausforderung der Identifizierung unbekannter NPS ohne Standards werden die neuesten Durchbrüche der künstlichen Intelligenz bei der Unterstützung der Massenspektrometrie-Datenanalyse, der Vorhersage virtueller Spektren, der de-novo-Strukturanalyse und der interpretierbaren Schlussfolgerung ausführlich erläutert. Die tiefe Integration von Massenspektrometrie und intelligenten Algorithmen treibt die NPS-Analyse vom „passiven Reagieren“ zu einer intelligenten „aktiven Warnung“ voran, während die koordinierte Entwicklung von Hard- und Software zukunftsweisende technische Unterstützung für die NPS-Prävention bieten wird.

neue psychoaktive Substanzen;Massenspektrometrie;zielgerichtete Quantifizierung;nicht-targetiertes Screening;künstliche Intelligenz