Es wurde ein Headspace-Gaschromatographie-Massenspektrometrie-Verfahren in Kombination mit Chemometrie angewendet, um eine nicht-targetierte Analyse der flüchtigen Bestandteile in Polypropylen-(PP)-Proben im Zusammenhang mit Kosmetikverpackungen – ursprünglich, beschleunigt gealtert und regeneriert – durchzuführen. Mittels MS-DIAL-Dekonvolution und Abfrage in der NIST 20 Massenspektrenbibliothek wurden vorläufig 96 flüchtige Verbindungen identifiziert, hauptsächlich Alkane, Aldehyde, Säuren, Ester, aromatische Kohlenwasserstoffe, Phenole und Siloxane. Basierend auf allen flüchtigen Substanzen wurde ein Hauptkomponentenanalyse-(PCA)-Modell mit R²X = 0,346 und Q² = 0,0256 erstellt; das orthogonale partielle Kleinste-Quadrate-Diskriminanzanalyse-(OPLS-DA)-Modell weist R²X-, R²Y- und Q²-Werte von 0,281, 0,688 bzw. 0,282 auf; ein Permutationstest zeigte kein deutliches Überanpassen des Modells. Weiterhin wurden basierend auf der Variablenwichtungsprojektion und nichtparametrischen Tests neun differenzielle flüchtige Marker ausgewählt; das auf diesen Markern basierende Modell zeigte eine relativ klarere Klassifikation und deutet darauf hin, dass es als Referenz für die vorläufige Unterscheidung von PP-Proben aus unterschiedlichen Quellen dienen kann, und bildet die Grundlage für weitere Studien zur Quellenidentifikation und Qualitäts- und Sicherheitsbewertung.

Kosmetik; Polypropylen-Verpackungsmaterial; flüchtige Bestandteile; Headspace-Gaschromatographie-Massenspektrometrie; Quellenunterscheidung