Diese Studie optimierte das Verfahren zur Röstarbeit von Aprikosenkernen und untersuchte die Machbarkeit einer schnellen Bewertung ihrer Schlüsselkriterien mittels elektronischer Nasentechnologie. Untersuchungsfaktoren waren Röstzeit, Lagerungstemperatur, Lagerungsdauer und Trocknungstemperatur; Bewertungsindikatoren waren der Amygdalin-Gehalt, Säurewert und Carbonylwert. Ein Einfaktorversuch kombiniert mit der Box-Behnken-Response-Oberflächenmethode wurde zur Optimierung der Prozessparameter eingesetzt. Das elektronische Nasensystem erfasste volatile Geruchsinformationen der Proben, charakteristische Sensoren wurden mittels Hauptkomponentenanalyse und partieller Kleinster Quadrate Diskriminanzanalyse (PLS-DA) ausgewählt, und ein quantifiziertes Diskriminanzmodell zwischen Geruchsmustern und Carbonylwerten wurde etabliert. Die Ergebnisse zeigten, dass Lagerungstemperatur und -dauer entscheidende Faktoren für den Carbonylwert sind. Der optimale Röstprozess ist: Rösten für 50 s, schnelles Abkühlen auf 20 ℃, Lagerungszeit nicht länger als 1 h, Trocknung bei 65 ℃. Bei diesem Prozess betrug der durchschnittliche Carbonylwert 1,7, der Amygdalin-Gehalt durchschnittlich 4,1 %, die relative Standardabweichung (RSD) lag unter 5 %. Die Analyse des elektronischen Nasensystems zeigte, dass die Reaktionswerte der Sensoren W1W, W2W, W1S und W5S signifikant mit dem Carbonylwert korrelierten; das etablierte PLS-DA-Modell wies einen Kreuzvalidierungsparameter Q² > 0,5 auf, und die vorhergesagten Werte für Validierungsproben stimmten hoch mit den gemessenen Werten überein (durchschnittlicher relativer Fehler < 5 %). Der optimierte Röstprozess ist stabil und praktikabel, kann die Lipidoxidation effektiv hemmen und den Amygdalin-Gehalt gewährleisten. Auf Basis des elektronischen Nasensystems und der Chemometrie kann eine schnelle, zerstörungsfreie Bewertung der wichtigsten Qualitätsabbau-Indikatoren im Röstprozess von Aprikosenkernen realisiert werden, was eine neue Strategie für die intelligente Qualitätskontrolle in der Herstellung von Arzneimittelrohstoffen bietet.

geröstete Aprikosenkerne;Response-Oberflächen-Methode;elektronische Nase;Verfahrensoptimierung;Carbonylwert;Amygdalin;Qualitätskontrolle