Angesichts des Mangels an Standardmaterialien und der begrenzten Stichprobengröße für Modellierungen während der Testphase von Geräten zur Nahinfrarotspektroskopie (NIRS) in der Pharmaindustrie schlägt diese Studie eine doppelte Bewertungsstrategie vor, die auf dem „4S“-Materialauswahlprinzip und einem multikriteriellen Bewertungsmodell basiert, das „dynamische Wiederholbarkeit der Absorption + Modellierungspotenzial bei kleinen Stichproben“ kombiniert. Es wurden drei Nahinfrarotspektrometer mit unterschiedlichen Spektroskopieprinzipien (FT-basierter Typ A, Gittertyp E und I) ausgewählt, um die Absorptionspräzision mit drei nicht standardisierten Substanzen (Mannit, Stearinsäure, Polyethylen) zu bewerten; gleichzeitig wurde zur Feuchtebestimmung von 桂枝茯苓-Weichkapseln ein PLS-Modell mit kleiner Stichprobe mittels Leave-One-Out-Cross-Validation (LOOCV) aufgebaut, um das Anwendungspotenzial der Geräte zu vergleichen. Die Ergebnisse zeigen signifikante Leistungsunterschiede zwischen den drei Geräten: Gerät A zeigte die beste Absorptionspräzision und Modellgenauigkeit (RMSECV=0.1923, R²_CV=0.9469) mit einem MCDA-Gesamtbewertungsscore (92,93), der deutlich führend ist, was die Vorteile einer Hardware mit hohem Signal-Rausch-Verhältnis verdeutlicht; Gerät E zeigte eine deutlich schlechtere Absorptionswiederholbarkeit, seine inhärente Hardwarestabilität begrenzte das Modellpotenzial; Gerät I offenbarte erhebliche Mängel im Temperaturkontrollsystem bei der Prüfung wärmeempfindlicher Proben (Stearinsäure), was zu Messfehlern führte. Die Strategie erfordert keine teuren Standardsubstanzen und ermöglicht die präzise Erkennung von Hardwareproblemen unter kleinen Stichprobenbedingungen, was Pharmaunternehmen eine wirtschaftliche, effiziente und metrologisch zuverlässige Entscheidungsgrundlage für Geräteauswahl und Risikobewertung bietet.

Nahinfrarotspektroskopie;Gerätebewertung und -auswahl;Absorptionswiederholbarkeit;partielle kleinste Quadrate;Leave-One-Out-Cross-Validation