Angesichts des Mangels an Standardmaterialien während der Inbetriebnahme von Nahinfrarotspektroskopie-Geräten (NIRS) in der Pharmaindustrie sowie der begrenzten Stichprobengröße für die Modellierung schlägt diese Studie eine doppelte Bewertungsstrategie vor, die auf dem „4S“-Materialauswahlprinzip und einem Multi-Kriterien-Bewertungsmodell basiert: „dynamische Absorptionswiederholbarkeit + Modellierungspotenzial bei kleinen Stichproben“. Es wurden drei verschiedene NIR-Spektrometer nach unterschiedlichen Beugungsprinzipien ausgewählt (FT-A basierend auf Fourier-Transformation, Gittertyp E und I), um die Absorptionspräzision mit Mannitol, Stearinsäure und Polyethylen als nicht standardisierte Materialien zu bewerten. Gleichzeitig wurde ein kleines PLS-Modell mithilfe von Leave-One-Out-Kreuzvalidierung (LOOCV) zur Feuchtigkeitsbestimmung in GuiZhi FuLing-Kapseln erstellt. Die Ergebnisse zeigen signifikante Leistungsunterschiede zwischen den drei Geräten: Gerät A erzielte die beste Absorptions- und Modellierungsgenauigkeit (RMSECV=0.1923, R²_CV=0.9469) sowie eine signifikant höhere MCDA-Gesamtwertung (92,93), was die Vorteile hardwareseitiger hoher Signal-Rausch-Verhältnisse verdeutlicht; Gerät E weist eine deutlich geringere Absorptionswiederholbarkeit sowie eine unzureichende Hardwarestabilität auf, die das Modellierungspotenzial einschränkt; Gerät I zeigte bei Tests wärmeempfindlicher Proben (Stearinsäure) deutliche Defizite im Temperaturkontrollsystem, was zu Messausfällen führte. Diese Strategie erfordert keine teuren Standards und ermöglicht bei kleinen Stichproben eine präzise Identifikation von Hardwarerisiken. Sie bietet eine wirtschaftliche, effiziente und metrologisch vertrauenswürdige Entscheidungsgrundlage für die Geräteauswahl und Risikobewertung in der Pharmaindustrie.

Nahinfrarotspektroskopie; Gerätebewertung und -auswahl; Wiederholbarkeit der Absorption; partielle kleinste Quadrate; Leave-One-Out-Kreuzvalidierung