Die Sicherheit von traditioneller chinesischer Medizin und ihre klinische Wirksamkeit stehen in engem Zusammenhang mit ihrer Qualität, doch die komplexen Herkunftsquellen der Arzneimittel und signifikante geografische Unterschiede führen zu ungleichmäßiger Qualität der chinesischen Medizin. Traditionelle Qualitätskontrollmethoden können den komplexen und variablen Anforderungen der Qualitätseinschätzung nicht mehr gerecht werden. Künstliche Intelligenz (KI) bietet mit ihrer starken Datenverarbeitungskapazität, präziser Mustererkennung und intelligenten Entscheidungsfindung in Kombination mit modernen Analysetechniken einen neuen technischen Weg zur Standardisierung, Beschleunigung und Intelligenz der Qualitätsprüfung traditioneller chinesischer Medizin. Dieser Artikel konzentriert sich auf KI-getriebene intelligente Erkennungstechnologien und deren Anwendungsszenarien, stellt gängige moderne Analysetechniken und Kernalgorithmen der KI vor, gibt einen Überblick über die spezifischen Anwendungen von KI in der Qualitätskontrolle entlang der gesamten Wertschöpfungskette chinesischer Medizin in den Bereichen Echtheitsprüfung, Qualitätsstufeneinschätzung und Schadstoffätzung, und analysiert die Probleme und Herausforderungen, denen KI im Qualitätskontrollbereich gegenübersteht, um als Referenz für den Aufbau eines umfassenden intelligenten Qualitätskontrollsystems zu dienen und die hochwertige Entwicklung der chinesischen Medizinindustrie zu unterstützen.

traditionelle chinesische Medizin; Qualitätskontrolle; Künstliche Intelligenz; maschinelles Lernen; tiefes Lernen; Datenverarbeitung