Fluoren (FLU) ist ein weit verbreiteter persistenter organischer Schadstoff in der Umwelt. Die vorliegende Studie schlägt eine Strategie vor, die eine mehrdimensionale Kalibrierung basierend auf alternierender multilinearer Dekomposition und dreidimensionaler Fluoreszenz kombiniert, um die fluoreszenzspektroskopischen Eigenschaften von FLU in verschiedenen Umweltproben zu untersuchen und dessen schnelle Quantifizierung zu ermöglichen. Zunächst wurden alternierende trilineare Dekomposition (ATLD), erweiterte ATLD (AATLD) und alternierende quadrilineare Dekomposition (AQLD) verwendet, um fluoreszenzmatrixdaten von FLU in synthetischem Wasser bei unterschiedlichen pH-Werten zu analysieren. Es wurde festgestellt, dass sich das pH von 3,0 auf 9,0 ändert und das Anregungsspektrum von FLU verformt wird, wobei sich das maximale Anregungswellenlänge blauverschiebt, während sich das Emissionsspektrum nicht ändert. AATLD und AQLD erreichten mittlere Rückgewinnungsraten (AR) von (99,8±6,6)% bzw. (100±7,2)%, die besser waren als die von ATLD ((103±7,7)%). Anschließend wurde ATLD verwendet, um die fluoreszenzspektroskopischen Eigenschaften und die schnelle Quantifizierung von FLU in verschiedenen Matrizes (Leitungswasser, Seewasser, Flusswasser und Boden) zu erforschen. Die Ergebnisse zeigten, dass der Matrixeffekt die durch ATLD aufgelöste Spektralform von FLU nicht verändert, aber die Quantifizierungskapazität beeinflusst. Schließlich wurden AQLD und erweiterte AQLD (AAQLD) verwendet, um mehrdimensionale Matrizen mit verschiedenen pH-Werten und Matrixinterferenzen zu untersuchen, wobei mittlere Rückgewinnungsraten von FLU (AR) von (107±12,4)% bzw. (99,7±9,5)% erzielt wurden, die den Matrixeffekt effektiv überwanden und zufriedenstellende Ergebnisse lieferten. Darüber hinaus wurde die entwickelte Methode mit zwei Nachhaltigkeitsbewertungstools (AGREE und MA) bewertet, wobei die Werte jeweils über 80,0% lagen, was auf eine ausgezeichnete analytische Leistung hinweist. Diese Studie zeigt umfassend, dass mehrdimensionale Kalibrierungsmethoden einen "höheren Ordnungs-vorteil" besitzen, Matrixeffekte überwinden, die quantitative Analysefähigkeit verbessern und FLU über mehrere Matrizes hinweg genau detektieren können, und liefert eine theoretische Grundlage für die schnelle Detektion polyzyklischer aromatischer organischer Schadstoffe in multiplen Umweltmatrizes.

alternierende multilineare Dekomposition;dreidimensionale Fluoreszenz;Fluoren;multidimensionale Kalibrierung;polyzyklische aromatische Kohlenwasserstoffe