Um die Einschränkung zu überwinden, bei der Herstellung von TCM-Extrakten sich auf einen einzelnen Indikator oder Erfahrungsurteile zur Bestimmung des Konzentrationsendpunkts zu verlassen, schlägt diese Studie am Beispiel des Xuefu-Zhuyu-Extrakts ein innovatives intelligentes Qualitätskontrollsystem mit einer multimodalen Fusionsstrategie vor: „physikalischer Fingerabdruck + maschinelles Sehen + große Sprachmodelle“. Dabei wurden sieben zentrale physikalische Indikatoren wie Dichte und pH-Wert ausgewählt und standardisiert, um einen physikalischen Fingerabdruck zu erstellen; anschließend wurden Ausreißer mithilfe der Mahalanobis-Distanz entfernt, die Gesamtbewertung mit der Methode „CRITIC-Entropy-Gewicht-TOPSIS“ berechnet und bei einem Akzeptanzschwellenwert von 0,6 wurden 100 Proben in 62 akzeptierte und 38 nicht akzeptierte Proben eingeteilt. Parallel wurden Extraktbildmerkmale erfasst und sechs Maschinenlernmodelle aufgebaut, wobei das XGBoost-Modell mit einer Genauigkeit, Präzision, Rückrufrate, F1-Score und AUC von 0,9333, 1,0000, 0,8333, 0,9091 bzw. 0,9630 die beste Leistung zeigte. Darauf aufbauend wurde eine intelligente Bewertungsplattform entwickelt, die große Sprachmodelle integriert und Analysen und praktikable Prozessvorschläge in etwa 10 Sekunden ermöglicht. Das System bietet eine integrierte Qualitätskontrolllösung „objektive Einstufung - schnelle Vorhersage - intelligente Empfehlungen“ für den Xuefu-Zhuyu-Extrakt und stellt ein wiederverwendbares technisches Paradigma für die multidimensionale Qualitätsbewertung von TCM-Extraktzwischenerzeugnissen dar, das die Umstellung der TCM-Produktion auf eine „datengetriebene“ Vorgehensweise vorantreibt.

Xuefu-Zhuyu-Extrakt;physikalischer Fingerabdruck;maschinelles Sehen;große Sprachmodelle;Qualitätskontrolle