Um die Einschränkung zu lösen, dass bei der Produktion von chinesischen Arzneipräparaten der Endpunkt der Konzentration nur anhand eines einzigen Indikators oder Erfahrung beurteilt wird, beschäftigt sich diese Studie mit dem Extrakt Xuefu Zhuyu und schlägt innovativ ein multimodales intelligentes Qualitätskontrollsystem vor, das „physikalisches Fingerabdruckprofil + maschinelles Sehen + großes Sprachmodell“ kombiniert. Durch die Auswahl von 7 Kernphysikalischen Indikatoren wie Dichte und pH-Wert und deren Standardisierung wurde ein physikalisches Fingerabdruckprofil erstellt; anschließend wurden mithilfe der Mahalanobis-Distanz Ausreißer entfernt, der Gesamtscore mittels „CRITIC + Entropiegewicht + TOPSIS“ berechnet und bei einer Grenzschwelle von 0,6 100 Chargen in 62 akzeptierte und 38 nicht akzeptierte Proben eingeteilt; gleichzeitig wurden Extraktbildmerkmale gesammelt und extrahiert, um 6 maschinelle Lernmodelle zu erstellen. Ein Vergleich zeigte, dass das XGBoost-Modell mit Genauigkeit, Präzision, Rückruf, F1-Score und AUC von 0,9333, 1,0000, 0,8333, 0,9091 bzw. 0,9630 die beste Leistung erbringt. Darauf aufbauend wurde eine intelligente Bewertungsplattform entwickelt, die ein großes Sprachmodell integriert und Analysen sowie operationale Vorschläge in ca. 10 Sekunden liefert. Dieses System bietet für den Xuefu Zhuyu-Extrakt ein integriertes Qualitätskontrollsystem „objektive Einstufung + schnelle Vorhersage + intelligente Empfehlungen“ und stellt eine wiederverwendbare technische Paradigma für die multidimensionale Qualitätsbewertung von chinesischen Arzneimittel-Zwischenprodukten dar, wodurch die chinesische Arzneimittelproduktion hin zu einer „datengetriebenen“ Transformation gefördert wird.

Xuefu Zhuyu; physikalisches Fingerabdruckprofil; maschinelles Sehen; großes Sprachmodell; Qualitätskontrolle