Mujiangye Ke-Blätter werden als das "Cordyceps im Winter" unter Tees bezeichnet und sind reich an Dihydrochalcon-Glykosiden wie Rutin, wobei der Gehalt je nach Region deutlich variiert. Diese Studie schlägt eine Methode zur Herkunftserkennung von Mujiangye Ke und zur Vorhersage des Gehalts an wirksamen Komponenten basierend auf Hyperspektralbildgebung in Kombination mit Chemometrie vor. Es wurden hyperspektrale Daten von Proben aus den vier Hauptanbaugebieten Jiangxi, Guizhou, Hunan und Yunnan gesammelt und Rauschunterdrückung mittels zweiter Ableitung (SD), multipler Streukorrektion (MSC) und standardnormaler Variationsumwandlung (SNV) angewandt. Mit partieller kleinster Quadrate Diskriminanzanalyse (PLS-DA), Support Vector Machine (SVM) und k-nächste Nachbarn Klassifikation (KNN-Class) wurden Modelle zur Herkunftserkennung erstellt. Anschließend wurden Modelle zur Gehaltsvorhersage von Rutin und 3-Hydroxyrutin mittels partieller kleinster Quadrate Regression (PLSR) und KNN-Regression (KNN-Reg) entwickelt. Die Auswahl charakteristischer Wellenlängen erfolgte mit dem Algorithmus der sequentiellen Projektion (SPA) und der wettbewerbsfähigen adaptiven mehrfach gewichteten Stichprobe (CARS). Die Ergebnisse zeigten, dass das beste Herkunftsmodell SD-CARS-SVM mit einer Vorhersagegenauigkeit von 100% ist. Die besten Gehaltsvorhersagemodelle für Rutin und 3-Hydroxyrutin sind SD-CARS-PLSR und MSC-CARS-PLSR mit Bestimmtheitsgraden (R²_p) von 0,93 bzw. 0,83 und Fehlervorhersageabweichungen (RPD) von 3,87 bzw. 2,45. Diese Studie bietet eine Lösung für die schnelle Qualitätsprüfung von Mujiangye Ke und liefert eine theoretische Grundlage sowie technische Unterstützung für die Entwicklung spezieller miniaturisierter Geräte.

Mujiangye Ke;Hyperspektralbildgebung;Rutin;3-Hydroxyrutin;Herkunft;Qualität;Merkmalsauswahl