Diese Studie sammelte Lackharzproben aus verschiedenen Herkunftsorten und bereitete simulierte, mit sechs gängigen Verunreinigungen versehene Proben vor: rohes Tungöl, Mischöl, Harnstoff, brauner Zucker, Isocyanat-basierte Härter und Glykol-Dimethylether-Verdünner, um eine Referenzdatenbank für Infrarotspektren von Lackharz, eine Qualitätskontroll-(QC)-Spektrumbibliothek und eine Suchspektrumbibliothek für verunreinigtes Lackharz aufzubauen. Darauf basierend wurde eine Methode verwendet, die Simulationsspektrenrechnung mit der Verifizierung der tatsächlichen Verunreinigungsspektren kombiniert, und es wurde ein zweiparametriges Diskriminierungsmodell entwickelt, das die beste Übereinstimmung mit charakteristischen Absorptionspeaks kombiniert. Die Ergebnisse zeigen, dass diese Methode fünf Arten von Verunreinigungen – rohes Tungöl, Mischöl, Harnstoff, Isocyanat-basierte Härter und Glykol-Dimethylether-Verdünner – mit Nachweisgrenzen von 3 % bis 10 % erkennen kann, mit einer Erkennungsgenauigkeit von 92 % im entsprechenden Verunreinigungsbereich, was die Anforderungen an die Erkennung von Marktverfälschungen erfüllt. Die Studie bietet ein effizientes und genaues Analysewerkzeug für die Qualitätskontrolle und Verunreinigungserkennung von Lackharzprodukten und hat wichtige praktische Anwendungswerte zur Regulierung des Lackharzmarktes und zur Sicherung traditioneller Handwerksqualität.

Lackharz;Infrarotspektrum;Verunreinigungserkennung;Qualitätskontrolle;Spektralanalyse