Diese Arbeit basiert auf der induktiv gekoppelten Plasma-Massenspektrometrie (ICP-MS) zur Analyse der Mineralstoffe des Huajuhong aus drei Anbaugebieten: Huazhou in Guangdong, Guangxi und Hunan. Mithilfe von chemischen Mustererkennungsmethoden wurden die Unterschiede zwischen den Anbaugebieten untersucht und eine Methode zur Identifizierung des Herkunftsortes von Huajuhong entwickelt. Nach einer Mikrowellenaufschlussbehandlung mit Salpetersäure wurden mit ICP-MS die Gehalte von 44 Mineralstoffen in 30 Chargen von Huajuhong-Proben aus Guangdong, Guangxi und Hunan bestimmt. Im Vergleich zu Hunan wiesen 37 Elemente Unterschiede zu Guangdong auf; im Vergleich zu Guangxi waren es 26 Elemente. Mit der Software SIMCA-P 14.1 wurden Hauptkomponentenanalyse (PCA) und orthogonale partielle kleinste Quadrate-Disciminanzanalyse (OPLS-DA) der Probendaten durchgeführt. Die Ergebnisse zeigten eine gute Clusterbildung der Proben aus den drei Anbaugebieten, stabile Modelle, eine hohe Vorhersagekraft und keine Überanpassung. Die Vorhersagefunktion analysierte die Gruppierung von Proben aus Trainings- und Validierungsgruppen mit einer Genauigkeit von 100%. Die entwickelte Methode zur Identifizierung des Herkunftsortes von Huajuhong liefert wissenschaftliche Daten zur Rückverfolgbarkeit authentischer Arzneimaterialien und zur Marktregulierung.