Anders als die manuelle Methode zur Unterscheidung und Messung von tierischen Fasern und deren Mischprodukten im Standard GB/T 16988-2013 „Bestimmung des Gehalts an speziellen tierischen Fasern und Schafwollmischungen“ basiert diese Analyse auf künstlicher Intelligenz. Ein Mikroskop scannt automatisch und erfasst Bilder tierischer Fasern. Durch die Integration fortschrittlicher Methoden der Bildkennung und Bildverarbeitung wird ein Faserklassifikationsmodell erstellt, das eine automatische quantitative Analyse des Fasergehalts ermöglicht. Dieser Artikel stellt das Prinzip der quantitativen Analyse tierischer Fasern auf Basis künstlicher Intelligenz vor, entwirft einen ausgeglichenen gleichmäßigen Versuch mit 8 Laboren, 4 Arten und 3 Qualitätsstufen von tierischen Mischfasern und bestätigt die Methode der quantitativen Analyse mit künstlicher Intelligenz, bewertet die Richtigkeit und Präzision der Methode. Die Ergebnisse zeigen, dass die Genauigkeit der quantitativen Analyse mit künstlicher Intelligenz zuverlässig ist, die Präzision die Anforderungen der Prüfung erfüllt, die Methode kann den Nachweisstandard GB/T 16988-2013 äquivalent ersetzen und liefert effizientere und stabilere quantitative Ergebnisse mit breitem Anwendungspotential.

Mischfasern; Künstliche Intelligenz; Quantitative Analyse; Methodenbestätigung