Diese Studie führte systematisch eine Untersuchung zur Auswahl potenzieller Qualitätsmarker von Huanglian zur Verbesserung von Typ-2-Diabetes durch. Durch die Integration von Netzpharmakologie und der Analyse der Spektrum-Wirkungsbeziehung von HPLC-Fingerabdrücken wurde zunächst ein „Komponente-Ziel-Krankheit“-Netzwerk aufgebaut, sechs zentrale aktive Bestandteile wie Berberin und Palmatin ausgewählt und HPLC-Fingerabdrücke von zehn Chargen des Rohmaterials erstellt. In Kombination mit α-Glucosidase-Hemmung und Antioxidationsexperimenten sowie der Anwendung der grauen Korrelationsanalyse und der binären Regressionsanalyse wurde festgestellt, dass vier Bestandteile – Berberin, Coptison, Epiberberin und Palmatin – signifikant positiv mit der blutzuckersenkenden Aktivität korrelieren. Die Hauptkomponentenanalyse und Clusteranalyse zeigten deutliche Qualitätsunterschiede zwischen verschiedenen Chargen des Rohmaterials. Die Studie etablierte ein „aktivitätsorientiertes“ Qualitätsbewertungsmodell, überwand die Beschränkungen des traditionellen „komponentenorientierten“ Modells und identifizierte vier zentrale Qualitätsmarker für die Behandlung von Typ-2-Diabetes mit Huanglian. Die Ergebnisse liefern eine wissenschaftliche Grundlage für die standardisierte Produktion, Qualitätskontrolle und präzise klinische Anwendung von Huanglian-Rohstoffen und sind von großer Bedeutung für die Förderung der Modernisierung der traditionellen chinesischen Medizin und der evidenzbasierten Medizin.

Huanglian; Typ-2-Diabetes; Netzpharmakologie; Fingerabdruck; Spektrum-Wirkungsbeziehung; Qualitätsmarker