Eine Studie zum Screening von Futtermittelrohstoffen tierischen Ursprungs basierend auf Mikroarray-basierter isoelektrischer Fokuselektrophorese (mIEF). Zunächst wurde der mIEF-Prozess für Futtermittelproben optimiert, einschließlich Probenvorbereitung, Hydratation und Probenauftragung, mIEF-Trennung sowie Online-Bildgebung, um Störungen durch die komplexen Inhaltsstoffe und die hohe Salzumgebung der Futtermittelproben zu beheben. Zweitens wurden durch wiederholte Experimente 375 mIEF-Charakteristikprofile von 15 tierischen Futtermitteln erhalten, und eine auf mIEF-Daten basierende Futtermittelfingerabdruckdatenbank aufgebaut. Schließlich wurde mit dem Manhattan-Abstandsähnlichkeitsalgorithmus eine Vergleichsanalyse von unbekannten Futtermittelproben durchgeführt, die tatsächliche Probenidentifikationsgenauigkeit erreichte 84,3%, was die Machbarkeit der Methode bestätigte. Im Vergleich zu herkömmlichen Futtermittelidentifikationsmethoden bietet die mIEF-Technologie kombiniert mit dem Manhattan-Algorithmus hohe Durchsatzrate, hohe Auflösung, einfache Bedienung und niedrige Kosten und bietet einen neuen Weg für die Rückverfolgbarkeit und Qualitäts- und Sicherheitskontrolle von Futtermitteln.

Isoelektrische Fokuselektrophorese;Futtermittelrohstoffe;Futtermittelscreening;Manhattan-Distanz