Die Extraktionsprozessoptimierung von Guizhifang basiert auf der kombinierten Gewichtungsmethode zur Bestimmung der Indikatorenkorrelationsgewichte unter Verwendung der Analytischen Hierarchieprozess-KRITIC-Methode (AHP-CRITIC) in Kombination mit dem Backpropagation-Künstlichen-Neuronalen-Netzwerk (BP-ANN) zur Simulationsvorhersage. Die AHP-CRITIC-Kombinationsgewichts-Methode bestimmte die Gewichtungskoeffizienten für Ginsenoside Rg₁, Re, Rb₁, Polygala tenuifolia-Saponine, Paeoniflorin, Ferulasäure und Extraktausbeute mit 0,1907, 0,2175, 0,2341, 0,0894, 0,1195, 0,0875 bzw. 0,0613. Das optimale Extraktionsverfahren ist die Verwendung der 10-fachen Menge an Lösungsmittel, 2 Stunden pro Extraktion, dreimal extrahiert. Darauf basierend wurde der optimale Prozess mittels BP-ANN-Simulationsmodell prognostiziert und validiert. Die gemeinsame Analyse von AHP-CRITIC und BP-ANN zeigte, dass die Verwendung der 10-fachen Lösungsmittemenge, 1 Stunde pro Extraktion, zweimal extrahiert keine statistischen Unterschiede zu den oben genannten optimalen Prozessparametern aufweist, was die Extraktionseffizienz gewährleistet und Energie spart und als Referenz für die Auswahl des Extraktionsverfahrens bei der Großproduktion von Guizhifang dient. Die etablierte kombinierte experimentelle Methode basierend auf AHP-CRITIC kombiniert mit BP-ANN bietet eine zuverlässige methodische Unterstützung für die moderne Erforschung von Extraktionsprozessen chinesischer Kräutermischungen.

Guizhifang; Kombinierte Gewichtungsmethode basierend auf der Analytischen Hierarchieprozess-Methode zur Bestimmung der Korrelationsgewichte von Indikatoren (AHP-CRITIC); Backpropagation-Künstliches-Neuronales-Netzwerk (BP-ANN); Extraktionsprozess; Orthogonales Versuchdesign