Diese Studie basiert auf der Ultrahochleistungsflüssigkeitschromatographie mit Quadrupol-Flugzeit-Tandem-Massenspektrometrie (UPLC-Q-TOF-MS/MS) zur Etablierung einer schnellen Analysemethode für Nirmatrelvir, Ritonavir und Oseltamivir. Es wurde eine detaillierte Analyse des Mechanismus der sekundären Massenspektrumsfragmentierung der drei antiviralen Medikamente durchgeführt. Der durch maschinelles Lernen entwickelte automatische Analysealgorithmus ermöglichte eine standardunabhängige Identifizierung mit einer Nachweisrate von 100 % selbst bei einer Anreicherung von 1 % im Serum und zeigte ausreichende Erkennungsfähigkeit für Fragmente mit niedriger Intensität. Im Modelltest konnte das System Zielverbindungen effektiv von Matrixstörungen unterscheiden und zeigte eine gute Spezifität. Mit dieser Methode konnten Nirmatrelvir, Ritonavir und Oseltamivir erfolgreich aus realen Arzneimitteln isoliert und identifiziert werden, wobei die Übereinstimmungsscores alle über 85 lagen. Die Studie liefert neue Ideen und technische Unterstützung für die Qualitätskontrolle antiviraler Medikamente.

Antivirale Medikamente;Qualitätskontrolle;Flüssigchromatographie-Massenspektrometrie;Fragmentationsmechanismus;Maschinelles Lernen;Modelltest