Angesichts der ständigen Weiterentwicklung krimineller Methoden benötigt die forensische Wissenschaft dringend eine Technologie, die gleichzeitig die Form und Zusammensetzung von Beweismitteln analysieren kann. Massenspektrometrische Bildgebung bietet eine hochsensitive, hochspezifische, breit einsetzbare und fast zerstörungsfreie Analysemethode in der forensischen Wissenschaft. In Kombination mit maschinellem Lernen kann die Massenspektrometrie die gewonnenen umfangreichen Daten analysieren und wichtige chemische Informationen extrahieren, insbesondere zeigt sie ein erhebliches praktisches Potenzial bei der Untersuchung von Fingerabdrücken, Dokumenten sowie physikalisch-chemischen und biologischen Beweismitteln. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die Forschungsfortschritte bei der Datenanalyse der Massenspektrometrie, einschließlich individueller Quellenrückverfolgung, Zeitbestimmung, Bildverbesserung und anderen Schlüsselbereichen und bietet ein leistungsstarkes Werkzeug zur Lösung praktischer Probleme in der forensischen Wissenschaft. Trotz Herausforderungen bezüglich der Komplexität der Bedienung und der Schwierigkeit der Algorithmusinterpretation wird diese Technologie in der künftigen komplexen Beweisanalyse eine Schlüsselrolle spielen.

massenspektrometrische Bildgebung; forensische Wissenschaft; maschinelles Lernen; multivariate Analyse