Es wurde eine Methode zur Bestimmung flüchtiger Verbindungen in Reis entwickelt, die die Festphasenmikroextraktion in Kombination mit Gaschromatographie-Massenspektrometrie (SPME/GC-MS) verwendet. Mit dieser Methode wurden die flüchtigen Verbindungen von 12 Hauptreissorten aus der Panjin-Region sowie von 10 im Handel erhältlichen Nicht-Panjin-Reissorten analysiert. Insgesamt wurden 23 flüchtige Verbindungen nachgewiesen, darunter 4 Alkohole, 10 Aldehyde, 4 Ketone, 1 Ester sowie weitere 4 Verbindungen wie Alkane und Phenolsäuren. Der relative Gehalt der einzelnen flüchtigen Verbindungen wurde mittels Flächen-Normalisierung berechnet. Mithilfe der Programmiersprache R wurden umfangreiche Datenanalysen durchgeführt und lineare Regressionsmodelle sowie Random Forest-Modelle erstellt, um Methoden zur Unterscheidung von Panjin- und Nicht-Panjin-Reis zu untersuchen. Die Ergebnisse zeigten, dass beide mathematischen Modelle den Panjin-Reis mit hoher Genauigkeit und hervorragender Klassifikationsfähigkeit unterscheiden können. Die Vorhersagegenauigkeit beider Modelle betrug 100 %. Beide Modelle haben ihre jeweiligen Vorteile und ergänzen sich gegenseitig, was die Zuverlässigkeit der Panjin-Reis-Unterscheidung erhöht und eine theoretische Unterstützung für die Forschung zum Herkunftsschutz des geografisch gekennzeichneten Produkts Panjin-Reis bieten kann.

Panjin-Reis;flüchtige Verbindungen;Festphasenmikroextraktion;Gaschromatographie-Massenspektrometrie;lineare Regression;Random Forest