تم اعتماد تقنية التحليل الطيفي متعدد الأطياف مع التعرف على الأنماط لإنشاء طريقة تصنيف وتشخيص لثمانية أنواع من قطع البطاطس الصغيرة (أتلانتيك، هولندا-14، هولندا خمسة عشر 041، هولندا خمسة عشر Q8، جى زانج 12، جى زانج 8، شينغ جيا 2 و Y2). تم جمع 276 عينة من قطع البطاطس، وتم إجراء التوحيد القياسي على الأطياف الأصلية بين 860 و1700 نانومتر، وتم تطبيق تنعيم Savitzky-Golay بـ 11 نقطة والمشتق الأول للفارق مع 4 نقاط كمعالجة تمهيدية. ثم أُجري تحليل المكونات الرئيسية على بيانات الأطياف المعالجة، حيث بلغت نسبة المساهمة التراكمية لأول 3 مكونات رئيسية 95.12٪، وهي تحتوي على معظم المعلومات الطيفية الأصلية ويمكن استخدامها كمتغيرات تصنيفية. بعد ذلك، تم استخدام تحليل التمييز الخطي، وشبكة BP العصبية، وآلة الدعم الناقل لبناء نماذج التصنيف. في النهاية، تم إنشاء نموذج تصنيف قطع البطاطس الصغيرة المكون من 8 أنواع بالتدرج وعلى مراحل. أولاً، باستخدام نموذج تحليل التمييز الخطي لتمييز الأطلنطي، هولندا-14، هولندا خمسة عشر 041 والأنواع الأخرى مع معدل تعرف صحيح متوسط قدره 88.79٪. ثم تم بناء نموذج شبكة BP العصبية لتصنيف العينات الأخرى إلى فئتين: واحدة تشمل جى زانج 8 و Y2، والأخرى تشمل هولندا خمسة عشر Q8، جى زانج 12 وشينغ جيا 2، مع معدل تعرف صحيح متوسط قدره 93.24٪. وأخيرًا، تم استخدام نموذج شبكة BP للتمييز بين جى زانج 8 و Y2، بمعدل تعرف صحيح متوسط 77.78٪؛ ونموذج آلة الدعم الناقل لتمييز هولندا خمسة عشر Q8، جى زانج 12 وشينغ جيا 2، بمعدل تعرف صحيح متوسط 87.23٪. أظهر نموذج التصنيف المرحلي والمتدرج لقطع البطاطس الصغيرة المكون من 8 أنواع معدل تعرف صحيح متوسط قدره 89.75٪، مما يبرز إمكانية استخدام تقنية التحليل الطيفي متعدد الأطياف لتصنيف وتشخيص قطع البطاطس الصغيرة.

البطاطس;قطع البطاطس الصغيرة;التحليل الطيفي متعدد الأطياف;تصنيف وتشخيص