يعتمد هذا البحث على تقنية تحليل طيف الانعكاس المنتشر للأشعة تحت الحمراء القريبة لإجراء تجربة تمييز نوعية لمواد تغليف الغذاء مثل البولي إيثيلين والبولي بروبيلين. تم اختيار نطاقات موجية مختلفة، واستخدام طرق معالجة طيفية مختلفة، وتم تطبيق تحليل المكونات الرئيسية (Principal component analysis, PCA) بالتزامن مع ثلاث طرق تمييز نمطية: SIMCA، التمييز البايزي، وK-أقرب الجيران لإنشاء نموذج توقع نوعي، وقورنت أداء النماذج حسب معدل التعرف الصحيح. أظهرت النتائج أنه في النطاق الطولي 1050~1550 نانومتر، كانت النماذج النوعية التي استُخدمت فيها طرق SIMCA والتمييز البايزي وK-أقرب الجيران ذات أداء جيد. تم معالجة بيانات الطيف القريب للأشعة تحت الحمراء للعينات البلاستيكية باستخدام ستة طرق معالجة طيفية: التطبيع الاتجاهي، تحويل المتغيرات الطبيعية الموحدة، التمركز، التصفية بمتوسط متحرك، تنعيم متعدد الحدود، والتفريق من الدرجة الأولى، بالإضافة إلى الثلاث طرق التمييزية المذكورة. عند نطاق 1050~1550 نانومتر، مع عدد عوامل المكون الرئيسية 3، كان نموذج التمييز النوعي باستخدام الطيف الأصلي وطريقة K-أقرب الجيران هو الأفضل، حيث حقق معدل تعرف صحيح 100% لكل من مجموعة المعايرة والتنبؤ. يمكن أن يوفر هذا مرجعًا لدراسة التمييز السريع لمواد تغليف الغذاء من البولي إيثيلين والبولي بروبيلين.

طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة; بلاستيك; تحليل المكونات الرئيسية; معدل التعرف الصحيح