النيكوتين هو المكون الرئيسي في سائل السجائر الإلكترونية، حيث يحدد تركيزه نكهة السائل والسلامة المنتج. من أجل تحسين كفاءة قياس تركيز النيكوتين في سائل السجائر الإلكترونية، استخدمت هذه الدراسة تقنية الطيف تحت الأحمر القريب وآلة التعلم الحدودية الانحدارية (ELMR) لبناء نموذج تنبؤ كمي لتركيز النيكوتين في السائل. أظهرت النتائج التجريبية أن نموذج ELMR التنبؤي الذي تم إنشاؤه يتميز بمعامل تحديد R2 بقيمة 0.9262، وهو أعلى بكثير من نموذج الانحدار المركب الأساسي التقليدي (PCR) الذي بلغ 0.8590 ونموذج الانحدار بأقل المربعات الجزئية (PLSR) الذي بلغ 0.8604؛ في الوقت نفسه، كانت جذور متوسط مربع الخطأ التنبؤية (RMSEP) المستخدمة مع نموذج ELMR 0.0268، وهي أقل من نموذج PCR الذي بلغ 0.0431 ونموذج PLSR الذي بلغ 0.0409. تشير هذه النتائج إلى أن نموذج الطيف تحت الأحمر القريب الكمي الذي تم تطويره في هذه الدراسة يمكن تطبيقه لقياس تركيز النيكوتين بسرعة ودقة، مما يضع أساسًا جيدًا لتحقيق المراقبة عبر الإنترنت في الوقت الحقيقي لتركيز النيكوتين في سائل السجائر الإلكترونية وغيرها من قياسات معلمات الجودة السريعة.

سائل السجائر الإلكترونية;تركيز النيكوتين;الطيف تحت الأحمر القريب;آلة التعلم الحدودية;الكشف السريع