محتوى البروتين هو مؤشر مهم لتقييم جودة مسحوق السمك، استخدم هذا البحث تقنية التحليل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR) مع طرق اختيار الخصائص لبناء نموذج تحليل كمي سريع لمحتوى البروتين في مسحوق السمك، ودمج طريقة الانحدار الجزئي الجزئي للانحياز (iPLS) مع خوارزمية التطور التفاضلي (DE) باستخدام استراتيجية الطفرة الثنائية لبناء نموذج تحسين اختيار الطول الموجي على أساس iPLS-DE، لاختيار الأطوال الموجية المميزة في طيف NIR لمسحوق السمك. تقوم iPLS-DE باختيار 9 نطاقات مميزة مثلى عن طريق تعديل عدد الأقسام المتساوية في iPLS، ثم تستخدم خوارزمية DE ذات استراتيجية الطفرة الثنائية لاختيار مجموعة الطول الموجي المميزة المتفرقة داخل النطاقات المثلى، وأخيراً يتم تحديد نموذج iPLS-DE المحسن مقارنة مع نموذج iPLS بناءً على مؤشرات تقييم النموذج. أظهرت النتائج أنه عندما يقسم الطيف الكامل لمسحوق السمك إلى 5 مناطق فرعية، ينتج نموذج iPLS-DE المحسن، الذي يستخدم 50 طول موجي مميز متفرق، خطأ جذر التربيع للتنبؤ ومعدل الخطأ النسبي في مجموعة الاختبار بنسبة 1.033% و4.058% على التوالي، بينما سجل نموذج iPLS خطأ جذر التربيع للتنبؤ ومعدل الخطأ النسبي بنسبة 1.131% و3.855% على التوالي، مما يشير إلى أن طريقة iPLS-DE يمكنها تحسين دقة نموذج التحليل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء القريبة في الكشف الكمي لبروتين مسحوق السمك.

طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة;بروتين مسحوق السمك;استخلاص الخصائص;الانحدار الجزئي الجزئي للانحياز;خوارزمية التطور التفاضلي