لتنفيذ التوزيع الذكي لمكونات الخميرة الناتجة عن عملية إنتاج النبيذ الأبيض، قام هذا البحث بتطوير نظام مراقبة طيف الأشعة تحت الحمراء القريب عبر الإنترنت، للكشف عن محتوى الرطوبة والنشا والحموضة في الخميرة قبل التوزيع في الوقت الحقيقي. يتم تحويل نتائج الكشف في الوقت الحقيقي إلى إشارة تحكم كهربائية 4~20 مللي أمبير، لحل مشكلة التوزيع الذكي لمكونات الخميرة. من خلال دمج نظام التحليل الطيفي القريب من الأشعة تحت الحمراء عبر الإنترنت مع جهاز التحليل الطيفي المكتبي، تم تطبيق المراقبة والتوزيع الذكي للخميرة عبر الإنترنت في مصنع النبيذ بشوشان في ييبينغ، سيتشوان. أظهرت النتائج أن متوسط الخطأ للكشف عن الرطوبة والنشا والحموضة باستخدام الجهاز المكتبي هو -0.25٪ و0.38٪ و0.29 ملليمول/10 غرام على التوالي، بينما كانت الانحرافات التنبؤية المعيارية 0.60٪ و0.75٪ و0.18 ملليمول/10 غرام. بالنسبة للجهاز عبر الإنترنت، كان متوسط الخطأ في الكشف عن الرطوبة والنشا والحموضة -0.75٪ و0.48٪ و0.29 ملليمول/10 غرام، مع انحرافات معيارية تنبؤية 0.66٪ و0.97٪ و0.22 ملليمول/10 غرام. بالمقارنة مع نتائج التحليل الطيفي المكتبي، ازدادت متوسطات الأخطاء والانحرافات المعيارية في النتائج عبر الإنترنت، لكن دقة التحليل عبر الإنترنت تلبي متطلبات التحكم في توزيع مكونات الخميرة عبر الإنترنت.

طيف الأشعة تحت الحمراء القريب;المراقبة عبر الإنترنت;النبيذ الأبيض;الخميرة