استخدمت هذه الورقة تقنية الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء جنبًا إلى جنب مع طرق الكيمياء القياسية لتطوير طريقة غير مدمرة للتعرف على أنواع مختلفة من الشاي الأخضر. من خلال تقنية الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء، تم الحصول على الأطياف لثمانية عينات شاي أخضر وأنواع مختلفة، وتمت مقارنة تأثير طرق المعالجة الأولية للأطياف الفردية والمُحسّنة. تم إنشاء نماذج تمييز أنواع الشاي باستخدام تحليل المكونات الرئيسية غير المراقب (PCA) وتحليل التمييز الخطي المراقب (LDA). أظهرت النتائج أنه مقارنةً بطرق المعالجة الأولية الفردية، فإن المعالجة المركبة المُحسّنة تتمتع بدقة تمييز أفضل. قامت معالجة تحويل المتغيرات المعيارية العادية بإزالة تأثير تشتت الأطياف الناجم عن اختلاف حجم عينات الشاي، وحققت معالجة المشتق من الدرجة الأولى إزالة الخلفية المتغيرة وتقليل تأثير انحراف الخط الأساسي، مما أبرز المعلومات الفعالة في الطيف. باستخدام الجمع بين هاتين الطريقتين جنبًا إلى جنب مع تحليل المكونات الرئيسية غير المراقب يمكن تحقيق تحليل تمييز دقيق لأنواع عينات الشاي الأخضر بدقة تصل إلى 75.0%. بالإضافة إلى ذلك، باستخدام تحليل التمييز الخطي المراقب لمعالجة بيانات الطيف الأصلية، يمكن تحقيق دقة تمييز تبلغ 100%، ولكن هذه الطريقة تتطلب معرفة مسبقة بالفئات. لذلك، يمكن تحقيق تمييز سريع وغير مدمّر لأنواع مختلفة من الشاي الأخضر باستخدام تقنية الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء وطرق الكيمياء القياسية.

الشاي الأخضر; تقنية الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء; معالجة الطيف; تحليل المكونات الرئيسية; تحليل التمييز الخطي