خوارزمية تصنيف طيفي عالي وزنها بايز بسيط مع تعيين خصائص لابلاس

,  

,  

摘要

يمكن للاستشعار عن بعد الطيفي العالي أن يحصل على معلومات استشعار عن بعد أكثر دقة وغنى، ولذلك يغطي عدة مستويات وروابط في الطيران والفضاء والمراقبة الأرضية الصغيرة النطاق في مختلف الدول، وله مكانة لا يمكن الاستغناء عنها في مجال استشعار المراقبة الأرضية. ولكن مجموعات البيانات الطيفية العالية غالبًا ما تكون ضخمة جدًا وتحتوي على معلومات زائدة، مما يسبب صعوبة في المعالجة اللاحقة. اختار هذا البحث استخدام تعيين خصائص لابلاس لتقليل الأبعاد واستخلاص الخصائص من البيانات الطيفية العالية، وقدم خوارزمية تصنيف بايز بسيط وزنها. تم تحسين المصنف البايزي البسيط الكلاسيكي بطريقة مكافأة الأوزان، وتم التحقق من الخوارزمية باستخدام بيانات مفتوحة، وبلغت دقة التمييز لمعلومات الأرض 92.7٪، وهو تحسن كبير مقارنة بالطرق التقليدية.

关键词

طيفي عالي;استخلاص الخصائص;تمييز الهدف;خوارزمية تصنيف بايز بسيط;تعيين خصائص لابلاس

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website