تم اقتراح تقنية دمج خصائص متعددة الأطياف (MFFT) بناءً على تقنية الطيف رامان (Raman) وتقنية الطيف الناتج عن تحلل البلازما المحفزة بالليزر (LIBS)، باستخدام خصائص التكميل بين معلومات مكونات الجزيئات في طيف رامان ومعلومات مكونات العناصر في طيف LIBS. تم استخدام تقنية النمذجة بتحويل المويجات التكيفية (AWT) - الوزن التكيفي التنافسي (CARS) - الانحدار بأصغر المربعات الجزئية (PLS) للحصول على معلومات خصائص أكثر شمولاً لنظام الدقيق. في تقنية دمج الخصائص متعددة الأطياف، تم أولاً استخراج المتغيرات الخاصة بطيف رامان وطيف LIBS باستخدام طريقة AWT-CARS على حدة، ثم دمج المتغيرات إلى متجه واحد، وتم بناء نموذج MFFT باستخدام طريقة PLS لتحقيق التحليل الكمي لشوائب الدقيق. من خلال نمذجة وتحليل أنظمة شوائب الدقيق مثل ثاني أكسيد التيتانيوم وسلفات الألمنيوم والبوتاسيوم، تم اختبار فعالية نموذج MFFT. أظهرت النتائج أن نموذج MFFT حسّن بشكل كبير أداء التنبؤ مقارنة بنماذج التنبؤ التي تعتمد على تقنية طيف رامان الفردي أو تقنية طيف LIBS، حيث ارتفع معامل الارتباط الخطي لنماذج التنبؤ لثاني أكسيد التيتانيوم وسلفات الألمنيوم والبوتاسيوم من 0.884 و0.877 في نموذج رامان الأقل أداءً إلى 0.981 و0.980 على التوالي، بينما انخفض خطأ الجذر التربيعي للتنبؤ من 0.151 و0.154 في نموذج رامان إلى 0.069 و0.068 على التوالي. يشير ذلك إلى أن تقنية دمج الخصائص متعددة الأطياف يمكنها استخراج معلومات الجزيئات من طيف رامان ومعلومات العناصر من طيف LIBS بدقة، مما يجعلهما مكملين ومصححين لبعضهما البعض، وبالتالي يمكنها التغلب بفعالية على تدخل مصفوفة الدقيق في التحليل الكمي للشوائب، مما يحسن بشكل ملحوظ دقة التنبؤ للنموذج.

طيف رامان; طيف البلازما المحفزة بالليزر; تقنية دمج الخصائص متعددة الأطياف; شوائب الدقيق