تمييز أنواع العسل باستخدام تقنية الرنين المغناطيسي النووي للهيدروجين وطرق الكيمياء القياسية
摘要
استخدام تقنية الرنين المغناطيسي النووي للهيدروجين (^1H NMR) مع طرق الكيمياء القياسية للتعرف على أنواع مختلفة من العسل. تم جمع بصمات نووية للمغناطيسية من 33 عينة من عسل الروسان، و48 عينة عسل اللفت، و63 عينة عسل الليتشي، وبعد معالجة البيانات بطرق مختلفة، تم بناء نماذج تمييز باستخدام التحليل التمييزي بالحد الأدنى للمربعات الجزئية الخاضع للإشراف (PLS-DA) والتحليل التمييزي بالحد الأدنى للمربعات الجزئية المتعامدة (OPLS-DA). أظهرت النتائج أن طرق المعالجة المختلفة للبيانات تؤثر بشكل كبير على قدرة تفسير النماذج وقدرتها على التنبؤ، حيث كانت طريقة المقياس الذاتي (UV) أكثر ملاءمة لتحليل بيانات النوكليومر المغناطيسي للعسل. نموذج OPLS-DA المُنشأ يمكنه فصل والتعرف بفعالية بين 3 أنواع من العسل، حيث بلغت قدرة التفسير للنموذج على التمييز بين الأنواع 95.8% وقدرته على التنبؤ بالعناصر غير المعروفة 90.5%. لذلك، يمكن استخدام ^1H NMR مع طريقة OPLS-DA لتحقيق التعرف السريع والفعال على أنواع العسل المختلفة.
关键词
تقنية الرنين المغناطيسي النووي للهيدروجين (^1H NMR);الكيمياء القياسية;العسل;تمييز الأنواع
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website