من أجل التصنيف الدقيق للعلامات التجارية للسجائر، تم اقتراح طريقة جديدة للتعرف السريع على علامات السجائر باستخدام تقنية التحليل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء القريبة (NIRS) بالاشتراك مع التعرف على الأنماط الخاضع للإشراف. تم معالجة الطيف الخاص بخشب التبغ باستخدام طرق معالجة الطيف مثل تحويل المتغير الطبيعي القياسي (SNV)، وتصحيح التشتت المتعدد (MSC)، والمشتقة من الدرجة الأولى (FD)، والمشتقة من الدرجة الثانية (SD)، وتنعيم سافيتزكي-غولاي (SG)، وكذلك مجموعاتها. تم استخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، وتحليل التمييز بالحد الأدنى لمربعات جزئية (PLS-DA)، وتحليل التمييز بالحد الأدنى لمربعات جزئية المتعامدة (OPLS-DA) لتصنيف وتحديد أنواع مختلفة من خشب التبغ، وتم استخدام معدل الدقة في التصنيف كمقياس تقييم. أظهرت النتائج التجريبية: (1) تداخل درجات المكونات الرئيسية للطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء لخشب التبغ، حيث لم يكن التمييز واضحًا، ولم يتمكن PCA من التعرف على 5 علامات تجارية من خشب التبغ النهائي؛ (2) نموذج PLS-DA الذي تم معالجته باستخدام MSC+FD أعطى تحسينًا جيدًا في دقة التعرف، حيث بلغت معدلات الدقة لمجموعة المعايرة ومجموعة الاختبار 100٪ و98.3٪ على التوالي؛ (3) نموذج OPLS-DA الذي تم معالجته باستخدام MSC+SD قدم أفضل أداء تصنيفي، حيث كانت مؤشرات التوافق لمتغيرات المستقلة (R2X) والمتغيرات التابعة (R2Y) ومؤشر التنبؤ بالنموذج (Q2) 0.485، 0.907، و0.748 على التوالي، وبلغت دقة التصنيف لكل من مجموعة المعايرة ومجموعة الاختبار 100٪. يشير ذلك إلى أن تقنية التحليل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء القريبة مع نموذج OPLS-DA للتعرف الخاضع للإشراف تقدم نموذج تصنيف فعال وسريع ودقيق وغير مدمر لخشب التبغ، مما يوفر طريقة جديدة للتعرف السريع على تصنيف خشب تبغ السجائر.

التحليل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء القريبة; خشب التبغ النهائي; التصنيف والتعرف; تحليل المكونات الرئيسية (PCA); تحليل التمييز بالحد الأدنى لمربعات جزئية (PLS-DA); تحليل التمييز بالحد الأدنى لمربعات جزئية المتعامدة (OPLS-DA)