في ظل أفضل ظروف اختبار تم استكشافها في المرحلة الأولى، تم استخدام "جهاز التعرف والفرز عالي الكفاءة لمكونات الألياف الرئيسية" الذي تم تطويره ذاتيًا لجمع أطياف الأشعة تحت الحمراء القريبة الأولية عبر الإنترنت لعينة من الأقمشة المختلطة من البوليستر/القطن المستعملة. بناءً على الأطياف الأولية عبر الإنترنت، تم التوصل إلى أفضل طريقة لمعالجة الأطياف وهي تنعيم S-G + التطبيع بأقصى وأدنى (MMN) + مشتق S-G، وتم استخدام طريقة المربعات الصغرى الجزئية لبناء نموذج تحليل كمي عبر الإنترنت لأقمشة البوليستر/القطن المختلطة المستعملة. كانت قيمة متوسط الجذر التربيعي لخطأ التحقق المتبادل (RMSECV) للنموذج 1.47، وكانت معامل الارتباط للتصحيح (RC) ومعامل الارتباط للتحقق (RV) لا تقل عن 0.99، وانحراف التنبؤ النسبي للمعايرة (RPDC) 18.17، وانحراف التنبؤ النسبي للتحقق (RPDV) 13.13، وانحراف التنبؤ النسبي للتحقق المتبادل (RPDCV) 11.76. للتحقق من موثوقية النموذج، تم اختيار 30 عينة خارجية للتحقق عبر الإنترنت، وكانت معادلة التحليل الخطي لنتائج التحقق y=(1.00±0.01)x-(0.88±0.56)، ودقة التنبؤ 93.3%. بعد إدخال النموذج في "برنامج التحكم الرئيسي عبر الإنترنت للألياف" لجهاز الفرز، تم تحديد فئة الفرز للأقمشة ذات محتوى بوليستر مختلف، مما يمكن من التنبؤ بمحتوى عينات الأقمشة المختلطة من البوليستر/القطن المستعملة وفرزها بواسطة نظام النفخ التلقائي للجهاز إلى صناديق الجمع المقابلة. الوقت الإجمالي لتنبؤ وفرز كل عينة أقل من ثانيتين، وكانت نتائج الفرز الآلي ميكانيكيًا صحيحة. باستخدام النموذج والجهاز، يمكن إجراء قياس فعال عبر الإنترنت وفرز تلقائي للأقمشة المختلطة المستعملة من البوليستر/القطن.

المنسوجات المستعملة; الأشعة تحت الحمراء القريبة عبر الإنترنت; نموذج التحليل الكمي; التعرف عالي الكفاءة; الفرز التلقائي