لتخفيف الضغط على توريد لب الخشب في بلادنا وتلبية الحاجة العملية لإنتاج اللب من المواد المختلطة، أجريت هذه الدراسة لتحليل سريع باستخدام طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة للمواد المختلطة المستخدمة في صناعة اللب. تم جمع أطياف الأشعة تحت الحمراء القريبة لـ 145 عينة مختلطة من الأوكاليبتوس ذي القمة الذيلية والأكاسيا ماشان، حيث تمت السيطرة يدويًا على محتوى الأوكاليبتوس ذي القمة الذيلية. تم تحديد محتوى السليلوز الإجمالي، البنتوزان، والليلوز الخشبي بواسطة الطرق التقليدية. بعد المعالجة المسبقة للطيف الأصلي باستخدام الاشتقاق من الدرجة الأولى والتحويل الطبيعي القياسي، تم بناء نماذج تحليل محتوى الأوكاليبتوس ذي القمة الذيلية، السليلوز الإجمالي، البنتوزان، والليلوز الخشبي باستخدام طريقة أقل المربعات الجزئية، آلة الدعم الناقل، الشبكات العصبية الاصطناعية، وخوارزمية LASSO. كانت نماذج تحليل محتوى الأوكاليبتوس ذي القمة الذيلية والسليلوز الإجمالي المبنية بخوارزمية LASSO هي الأفضل، حيث كان الجذر التربيعي للخطأ التنبؤي (RMSEP) 1.80٪ و0.60٪ على التوالي؛ والانحراف المطلق (AD) كان من -3.03٪ إلى 3.17٪ و-1.03٪ إلى 0.98٪ على التوالي، وكان أداء النماذج كافيًا لتحقيق تحليل سريع ودقيق إلى حد ما. نموذج تحليل محتوى البنتوزان المبني بطريقة أقل المربعات الجزئية كان الأفضل مع RMSEP مقداره 0.75٪ وAD من -1.26٪ إلى 1.33٪؛ أما نموذج تحليل محتوى الليلوز الخشبي المبني بطريقة آلة الدعم الناقل فكان الأفضل مع RMSEP مقداره 0.48٪ وAD من -0.82٪ إلى 0.86٪، وكان أداء النموذجين مناسبًا للتحليل غير الدقيق. توفر هذه الدراسة إمكانية التحليل السريع لمواد اللب المختلطة، كما أكدت قابلية تطبيق خوارزمية LASSO.

الشاي الأخضر; تقنية طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة; معالجة الطيف; تحليل المكونات الرئيسية; التحليل الخطي التمييزي