توجد العديد من العوامل التي تؤثر على أداء نموذج الانحدار الطيفي للحد الأدنى التربيعي الجزئي (PLS) في تطبيقات المعايرة المتعددة العملية، ويُعتبر ضوضاء الجهاز كمصدر بيانات الطيف أحد العوامل المؤثرة الهامة. تميل الدراسات السابقة إلى استخدام مرشحات أو طرق تنعيم مختلفة لتقليل تأثير ضوضاء الجهاز، ومع ذلك، توجد دراسات قليلة توضح كيف تؤثر ضوضاء الجهاز على عملية نمذجة PLS وقدرة النموذج على التنبؤ. تشرح هذه الورقة وتبرهن كيف تُدخل ضوضاء الجهاز في النموذج عبر حساب المتغير الكامن الأول، ومن خلال الاشتقاق النظري لعملية حساب PLS، توضح الورقة أن إدخال الضوضاء له تأثير تراكمِي على حساب متجه الأوزان ومتجه الأحمال في PLS، وينتقل هذا التأثير تدريجياً خلال حساب المتغيرات الكامنة اللاحقة، مؤثرًا بذلك على نموذج PLS. كما تقوم الورقة بتحليل نظري لأخطاء التنبؤ في نموذج PLS وتقسيمها إلى أخطاء النموذج المثالي الخالية من الضوضاء والأخطاء الناجمة عن انتشار الضوضاء. أظهرت النتائج أن ضوضاء الجهاز لا تؤثر فقط في تقليل أداء نموذج PLS في التنبؤ، بل تؤثر أيضاً على اختيار التعقيد الأمثل للنموذج.

الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء;الحد الأدنى التربيعي الجزئي;المعايرة المتعددة;ضوضاء الجهاز