يعتبر الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء تقنية تحليلية خضراء وسريعة، ويُستخدم على نطاق واسع في البحث العلمي والإنتاج الصناعي والاختبارات اليومية. لعب تطبيق خوارزميات الكيمياء الإحصائية دورًا مهمًا في تطوير تقنية الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء. من خلال العثور على الارتباطات بين متغيرات القياس، تبني طرق الكيمياء الإحصائية نماذج رياضية، وتقيس الفروق بين العينات، وتكتشف القواعد الداخلية لتغير الأشياء، مما يحقق توقعات غير معروفة بشكل معقول ودقيق. هذا أيضًا جزء هام وجوهري من استراتيجية "البيانات الضخمة". تناقش هذه الورقة مشكلة ضعف إشارات الامتصاص في الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء، وتداخل قمم الطيف الشديد، بالإضافة إلى تعرض القياس الطيفي للتداخل من الخلفية والضوضاء والمتغيرات عديمة المعلومات والعوامل البيئية الخارجية، مما يؤدي إلى تدهور جودة النماذج النوعية والكمية المبنية باستخدام طرق الكيمياء الإحصائية. تلخص الورقة بعض الطرق الجديدة في الكيمياء الإحصائية المقترحة في السنوات الأخيرة في مجال الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء، بما في ذلك تحضير الطيف، اختيار المتغيرات، التصحيح متعدد المتغيرات، ونقل النماذج، موضحة دور هذه الطرق في إزالة عوامل التشويش عن نماذج الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء، وتحسين موثوقية النماذج ودقة التنبؤ وصلاحية التطبيق من وجهات نظر مختلفة.

الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء; الكيمياء الإحصائية; تحضير الطيف; اختيار المتغيرات; التصحيح متعدد المتغيرات; نقل النماذج