تعد مشكلة التمييز بين الحليب المجفف الأصلي والمزيف من أبرز مشكلات سلامة الغذاء في بلادنا، ويُعد الفحص غير الموجه له محورًا رائدًا في مجال علوم التحليل. تقترح هذه الدراسة طريقة تصوير طيفي رامان عالي الطيف مدفوعة بالنمذجة المتينة (RMD-RHIM)، والتي تستفيد من دمج البيانات الطيفية لتحويل مشكلة التعرف على المواد المضافة غير المعروفة في الحليب المجفف إلى مشكلة التعرف على العينات الشاذة، مما يحل بفعالية مشكلة عدم اليقين المتعلقة بالإضافات في الحليب المجفف. في طريقة RMD-RHIM، يتم أولاً استخدام خوارزمية فرانسِس المتعددة التكرار مع التعديل الذاتي للوزن airPLS لإزالة معلومات الخلفية من طيف رامان، ثم باستخدام طريقة الانحدار الجزئي المعدلة ذات الأوزان الذاتية iteratively (mIRPLS) يتم الكشف بدقة عن النقاط المشوهة في إشارة التصوير الطيفي لرامان للحليب المجفف وتحويلها إلى صورة ثنائية اللون مرئية، لتحقيق فحص غير موجه لتمييز الحليب الأصلي من المزيف. تشير النتائج إلى أن طريقة RMD-RHIM حققت معدلات تعرف على العينات الإيجابية والسلبية بنسبة 98.3٪ و 93.3٪ على التوالي، مما يلبي متطلبات الفحص السريع لصناعة الحليب المجفف، ويوفر وسيلة جديدة للفحص غير الموجه لعينات الغذاء الأخرى.

التصوير الطيفي عالي الطيف لرامان;تمييز الحليب المجفف الأصلي والمزيف;النمذجة المتينة المدفوعة;الفحص غير الموجه