تم قياس معلومات FTIR و ATR-FTIR و UV لستة مصادر مختلفة من الرانجون في مقاطعتي يوننان وقويتشو، وتم إجراء تصحيحات ATR على بيانات طيف ATR-FTIR (ATR-FTIR-A)، ومعالجة مسبقة تشمل المشتقة الأولى (FD)، والمشتقة الثانية (SD)، والمتغير الطبيعي القياسي (SNV)، وبالاشتراك مع تحليل التمييز بأقل المربعات الجزئية (PLS-DA) وآلة دعم المتجهات (SVM) تم بناء نموذج تصنيف مدمج للأطياف الأحادية والبيانات منخفضة المستوى. أظهرت النتائج أن معلومات طيف ATR-FTIR-الرانجون المصححة (ATR-FTIR-A) متوافقة بشكل أساسي مع المعلومات التي تم الحصول عليها بطريقة ضغط أقراص KBr؛ وأن طيف المشتقة الثانية للأشعة فوق البنفسجية يحسن الدقة مقارنة بالطيف الأصلي؛ وأن نماذج PLS-DA و SVM التي تستخدم طيف ATR-FTIR-A الأحادي والأطياف المدمجة للبيانات منخفضة المستوى ATR-FTIR-A-UV تحقق أفضل تأثير تمييز، مع معدل دقة تنبؤ بنسبة 100.00٪. وتمثّل نماذج التمييز القائمة على PLS-DA أو SVM المبنية على ATR-FTIR-A معدل دقة تصنيف مرتفع لمصدر الإنتاج، مع مزايا العمل المبسط، والكفاءة العالية، والدقة في التطبيق الفعلي للإنتاج، مع إمكانية تعزيز استقرار النماذج أكثر إذا تم استخدام نماذج مبنية على ATR-FTIR-A-UV.

الرانجون;مطياف الأشعة تحت الحمراء التحويلية عبر الامتصاص الكلي المحجوز;تحليل التمييز بأقل المربعات الجزئية;آلة دعم المتجهات;تمييز مصدر الإنتاج