لمعالجة مشكلة انحراف خط الأساس في طيف التيراهرتز الذي يغطي قمم الامتصاص الأصلية ويقلل من دقة التنبؤ الكمي للمخاليط، تم اقتراح خوارزمية تصحيح خط الأساس القائمة على تكرار نافذة ديناميكية متكيفة. يستخدم هذا الأسلوب أولاً تنعيم Savitzky-Golay للقضاء على الضوضاء عالية التردد، ثم يتم استخدام ميزات إحصائية تعتمد على التدرج لتحديد نقطة البداية للقمم، ويجمع بين التلاؤم متعدد النقاط متعدد الحدود من الدرجة الثانية، واستبدال القيم الصغيرة بشكل تكراري، وتقييم معدل تغير الانحدار لتحقيق تقدير متكيف لخط الأساس في ظل الخلفية المعقدة. استُخدم الجلوتامين، الهيستيدين، الثريونين والمخاليط الثنائية كعينة، حيث تم جمع طيف الامتصاص بواسطة نظام طيف تيراهرتز ذاتي الانتقال الزمني، وتم إنشاء نماذج الانحدار المكونات الجزئية (PLS)، الشبكة العصبية الالتفافية (CNN)، شبكة التغذية العكسية (BPNN) وآلة المتجهات الداعمة ذات المربعات الصغرى (LSSVM) لإجراء التحليل الكمي استنادًا إلى الطيف المصحح. أظهرت النتائج أن نموذج LSSVM كان الأفضل أداءً مع معامل التحديد R² بقيمة 0.9960، وجذر متوسط مربع الخطأ التنبؤي RMSEP بقيمة 0.5431%، ومعدل النسبة المعيارية RPD بقيمة 15.72، ومتوسط الخطأ المطلق MAE بقيمة 0.4271%. ضمن نظام التجربة والمؤشرات التقييمية في هذه الدراسة، تفوق الأسلوب المقترح على ModPoly وAsLS وairPLS، مما يشير إلى أن الخوارزمية لديها إمكانية تطبيق جيدة في الحفاظ على ميزات قمة الامتصاص وتحسين أداء التحليل الكمي لطيف التيراهرتز.

طيف التيراهرتز;تصحيح خط الأساس;نافذة ديناميكية;تلاؤم جسري;تحليل كمي