الاختبار السريع لتصنيف مقابض فرش الأسنان عبر شبكة دمج بوابات ثنائية الطيف
摘要
لتلبية حاجة الشرطة الجنائية في تحديد العلامات التجارية بسرعة ودون إتلاف لعينة البلاستيك لمقبض فرشاة الأسنان، تم بناء طريقة تمييز ثنائية الطيف تعتمد على طيف رامان التفاضلي وطيف الفلوريسنس بالأشعة السينية (XRF)، وتم اقتراح شبكة دمج متدرجة ذات بوابات (SHG-Net). قامت التجارب بجمع 111 عينة لمقابض فرش الأسنان تغطي 9 علامات تجارية باستخدام بيانات طيف رامان التفاضلي وXRF. من خلال اختيار العناصر المستقرة في بيانات XRF وإجراء المعايرة الموحدة، وكذلك معالجة وتقليل أبعاد بيانات طيف رامان التفاضلي، واستخدام أخذ العينات التوزيعية الطبيعية لتعزيز البيانات للتخفيف من تأثير العينات الصغيرة. يعتمد نموذج SHG-Net على فروع استخراج ميزات طيف رامان التفاضلي وXRF، مع آلية بوابة لتحقيق دمج وزني تكييفي للميزات، وفي النهاية يصدر فئة العلامة التجارية. أظهرت نتائج التحقق المتقاطع 5 مرات دقة 0.96 ودقة موزونة 0.94، مما يدل على أداء أفضل من التعرف الأحادي الوضع والدمج البسيط. مقارنةً بالنماذج التقليدية للتعلم الآلي ونماذج التعلم العميق الأساسية، قدم SHG-Net أداء أفضل في عدة معايير تقييم بالإضافة إلى تقلبات أقل. توفر آلية التكامل ثنائية الطيف والبوابة دعمًا تقنيًا فعالًا لتحسين تعرف العلامات التجارية في ظروف العينات الصغيرة، مما يوفر دعمًا فنيًا لتصنيف أسرع لعينة البلاستيك في مسرح الجريمة.
关键词
طيف رامان التفاضلي; طيف الفلوريسنس بالأشعة السينية; دمج البوابة; عينة مقابض فرش الأسنان; التصنيف السريع
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website