طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة يتأثر بسهولة بالعينات الشاذة في التحليل الكمي. يتكون الطيف من ذروات امتصاص لمجموعات تحتوي على الهيدروجين، وطرق التقييم التقليدية تحلل الطيف ككل معتمدة فقط على الخصائص العامة، مما يصعب التعرف على الخصائص الشاذة الدقيقة في الذروات المحددة، كما أن القيم الحدية الثابتة تفتقر إلى القدرة التكيفية. لذلك، اقترحت هذه الورقة استراتيجية للتعرف على العينات الشاذة بناءً على تحليل خليط جاوسي، حيث بُني نموذج خليط جاوسي داخل ذروات الامتصاص الرئيسية، وحُللت الذروات المتداخلة باستخدام مكونات جاوسية متعددة، ثم بُنيت نطاقات طبيعية بناءً على معيار المدى الربعي لقيم الأمplitude لكل مكون، وتم تصنيف العينات التي تخرج عن هذه النطاقات كعينات شاذة. تم تطبيق الطريقة المقترحة على التنبؤ بتركيز السكر الكلي لمزيج مرحلة المواد الأولية في تخمير حمض الستريك، وأظهرت النتائج أن الطريقة قادرة على التعرف بفعالية على العينات الشاذة سواءً المبنية يدويًا أو في الأطياف الفعلية. مقارنة بالطيف الأصلي، انخفض خطأ الجذر التربيعي لبناء نموذج PLS بعد إزالة العينات الشاذة بنسبة 34.69%، وتحسن معامل التحديد R2 بنسبة 26.28%. من خلال تحليل تركيب ذروات الامتصاص، حققت الطريقة كشفًا تكيفيًا للخصائص الشاذة المحلية، مما يوفر طريقة ذات هيكل واضح وقابلة للتفسير لتحسين جودة طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة.

طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة;التعرف على العينات الشاذة;نموذج خليط جاوسي;تحليل الذروات المتداخلة;تخمير حمض الستريك