يعاني الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء في التحليل الكمي من تأثير العينات الشاذة بسهولة. نظرًا لأن الطيف يتكون من ذروة امتصاص مجموعات تحتوي على الهيدروجين مغطاة بعضها فوق بعض، تعتمد الطرق التقليدية على تحليل الطيف بالكامل باستخدام الخصائص العامة فقط، مما يصعب التعرف على الخصائص الشاذة الدقيقة عند الذروة المحددة، كما أن العتبات الثابتة تفتقر إلى التكيفية. لذلك، يقترح هذا البحث استراتيجية التعرف على العينات الشاذة باستخدام تحليل خليط الغاوس، حيث يتم إنشاء نموذج خليط غاوسي داخل ذروات الامتصاص الرئيسية، وتحليل القمم المتراكبة باستخدام مكونات غاوس متعددة، ثم بناء نطاق طبيعي مستند إلى معيار المدى الربعي لقيم السعة لكل مكون، ويتم اعتبار العينات التي تتجاوز هذا النطاق شاذة. تم تطبيق الطريقة المقترحة على التنبؤ بتركيز السكر الكلي في خليط المرحلة الخام لعملية تخمير حمض الستريك، وأظهرت النتائج أن هذه الطريقة يمكنها بشكل فعال التعرف على العينات الشاذة في الأطياف المصطنعة والواقعية. مقارنة بالطيف الأصلي، انخفض RMSE بنسبة 34.69٪ بعد استبعاد العينات الشاذة في نموذج PLS المبني، وزاد R² بنسبة 26.28٪. من خلال تحليل تركيبة ذروة الامتصاص، تحقق الطريقة اكتشافًا تَكَيُّفيًا للخصائص الشاذة المحلية، مما يوفر طريقة واضحة البنية وقوية التفسير لتحسين جودة طيف الأشعة تحت الحمراء القريب.

طيف الأشعة تحت الحمراء القريب;التعرف على العينات الشاذة;نموذج خليط غاوس;تحليل القمم المتراكبة;تخمير حمض الستريك