التحليل الذكي لمكونات الطب الصيني الكيميائية وتوسيع الفضاء الكيميائي بدعم الذكاء الاصطناعي
摘要
تحتوي نظم الطب الصيني المعقدة على مكونات كيميائية متنوعة مثل الجزيئات الصغيرة، والبروتينات، والسكريات المتعددة، والتجمعات الذاتية عالية المستوى. حالياً، يقتصر تحليل هذه المكونات بسبب ضعف تغطية مكتبات الطيف وكفاءة التحليل اليدوي المنخفضة، مما يعيق عمق البحث الأساسي في المواد. بفضل قدرات التكامل متعدد المصادر والتعلم العميق التمثيلي، دفعت الذكاء الاصطناعي (AI) تحليل مكونات الطب الصيني من "مدفوع بالتجربة" إلى نموذج جديد "مدفوع بالبيانات". تستعرض هذه الورقة بشكل منهجي نماذج التعلم والهياكل الأساسية للذكاء الاصطناعي في تحليل مكونات الطب الصيني، مع التركيز على طرق تعلم التمثيل الجزيئي، واستراتيجيات معالجة بيانات الطيف، والتطبيقات المتقدمة في التحليل الذكي وتوسيع الفضاء الكيميائي. أخيراً، تناقش التحديات الرئيسية مثل توحيد البيانات، ومشاركة البيانات، والتكامل متعدد الوسائط، ومسارات التطوير المستقبلية.
关键词
الذكاء الاصطناعي;مكونات الطب الصيني الكيميائية;التعلم العميق;تعلم التمثيل;التحليل الذكي
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website